È possibile risolvere i modelli Python DOcplex in un Decision Optimization esperimento.

L'ambiente Decision Optimization attualmente supporta Python 3.11 e 3.10 (deprecato). La versione predefinita è Python 3.11. È possibile modificare questa versione predefinita nella scheda Ambiente del riquadro Esegui configurazione o dal riquadro di informazioni Panoramica . Per ulteriori informazioni, vedere Modifica degli ambienti predefiniti e aggiunta di estensioni Python per librerie aggiuntive Python.

Il flusso di lavoro di base per creare un modello DOcplex Python in Decision Optimizationed esaminarlo in diversi scenari è il seguente:

1. Creare un progetto.
2. Aggiungere i dati al progetto.
3. Aggiungere un Decision Optimization esperimento (uno scenario viene creato per impostazione predefinita nel sperimentazione UI).
4. Selezionare e importare i tuoi dati nello scenario.
5. Creare o importare il tuo modello Python .
6. Eseguire il modello per risolverlo ed esplorare la soluzione.
7. Copiare lo scenario e modificare i dati nel contesto del nuovo scenario.
8. Risolvere il nuovo scenario per vedere l'impatto delle modifiche ai dati.
9. Salvare un modello pronto per la distribuzione.

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