Vous pouvez résoudre des modèles Python DOcplex dans un Decision Optimization expérimentation.

L'environnement Decision Optimization supporte actuellement Python 3.11 et 3.10 (obsolète). La version par défaut est Python 3.11. Vous pouvez modifier cette version par défaut dans l'onglet Environnement du panneau Configuration d'exécution ou dans le panneau d'informations Présentation . Pour plus d'informations, voir Modification des environnements par défaut et ajout d'extensions Python pour des bibliothèques Python supplémentaires.

Le flux de travaux de base permettant de créer un modèle DOcplex Python dans Decision Optimizationet de l'examiner dans différents scénarios est le suivant:

1. Créez un projet.
2. Ajoutez des données au projet.
3. Ajoutez une expérimentationDecision Optimization (un scénario est créé par défaut dans l' interface utilisateur de l'expérimentation).
4. Sélectionnez et importez vos données dans le scénario.
5. Créez ou importez votre modèle Python.
6. Exécutez le modèle pour le résoudre et explorez la solution.
7. Copiez le scénario et éditez les données dans le contexte du nouveau scénario.
8. Résolvez le nouveau scénario pour constater l'impact des modifications apportées aux données.
9. Sauvegarder un modèle prêt à être déployé.

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