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Modelos DOcplex de Python
Última actualización: 21 nov 2024
Puede resolver modelos de Python DOcplex en un Decision Optimization experimento.
El entorno Decision Optimization admite actualmente Python 3.11 y 3.10 (obsoletos). La versión por defecto es Python 3.11. Puede modificar esta versión predeterminada en la pestaña Entorno del panel Configuración de ejecución o en el panel de información Visión general . Para obtener más información, consulte Cambio de entornos predeterminados y adición de Python para bibliotecas Python adicionales.
El flujo de trabajo básico para crear un modelo Python DOcplex en Decision Optimization, y examinarlo en distintos escenarios, es el siguiente:
- Cree un proyecto.
- Añada datos al proyecto.
- Añada un experimento deDecision Optimization (de forma predeterminada se crea un escenario en la IU de experimento).
- Seleccione e importe los datos en el escenario.
- Cree o importe el modelo Python.
- Ejecute el modelo para solucionarlo y explorar la solución.
- Copie el escenario y edite los datos en el contexto del nuevo escenario.
- Solucione el nuevo escenario para ver el impacto de los cambios en los datos.
- Guarda un modelo listo para su despliegue.