Sie können Python DOcplex -Modelle in einem Decision Optimization Experimentlösen.

Die Decision Optimization Umgebung unterstützt derzeit Python 3.11 und 3.10 (veraltet). Die Standardversion ist Python 3.11. Sie können diese Standardversion im Teilfenster Ausführungskonfiguration auf der Registerkarte Umgebung oder im Informationsfenster Übersicht ändern. Weitere Informationen finden Sie unter Ändern von Standardumgebungen und Hinzufügen von Python Erweiterungen für zusätzliche Python Bibliotheken.

Der grundlegende Workflow zum Erstellen eines Python DOcplex-Modells in Decision Optimizationund zum Untersuchen dieses Modells in verschiedenen Szenarios lautet wie folgt:

1. Sie erstellen ein Projekt.
2. Sie fügen dem Projekt Daten hinzu.
3. Fügen Sie ein Decision Optimization Experiment hinzu (ein Szenario wird standardmäßig in der Benutzerschnittstelle des Experimentserstellt).
4. Sie wählen Ihre Daten aus und importieren diese in das Szenario.
5. Sie erstellen oder importieren Ihr Python-Modell.
6. Sie führen das Modell aus, um eine Lösung zu generieren, und untersuchen die Lösung.
7. Sie kopieren das Szenario und bearbeiten die Daten im Kontext des neuen Szenarios.
8. Sie generieren eine Lösung für das neue Szenario, um die Auswirkungen der Änderungen an Daten zu prüfen.
9. Speichern Sie ein einsatzbereites Modell.

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