Modelinizi geniş bir veri yelpazesi ile test etmek ve modelin ne kadar güçlü olduğunu anlamak için birden çok senaryo oluşturabilirsiniz.

Bu örnek, bir modelle birden çok senaryo oluşturmak için süreç boyunca size yol gösterir. Bu, modelin performansının rasgele oluşturulan birden çok veri kümesine karşı test edilmesini mümkün kılar. Bir modelin sağlamlığını geniş bir veri yelpazesi ile karşılaştırarak kontrol etmek pratikte önemlidir. Bu, modelin potansiyel stokastik gerçek dünya koşullarında iyi performans göstermesini sağlamaya yardımcı olur.

Örnek, DO-samplesiçindeki StaffPlanning modelidir.

Örnek aşağıdaki gibi yapılandırılmıştır:

• StaffPlanning modeli, rasgele veri kümelerine dayalı beş ek senaryoyla birlikte iki varsayılan veri kümesine dayalı bir varsayılan senaryo içerir.
• Python dizüstü CopyAndSolveScenarios , StaffPlanning modelinde yeni senaryolar oluşturmak için rasgele oluşturucu içerir.

Senaryo yönetimi ve yapılandırmayla ilgili genel bilgiler için Senaryo bölmesi ve Genel Bakışbaşlıklı konuya bakın.

Senaryolara ilişkin yöntemlerin ve sınıfların yazılmasına ilişkin bilgi için Decision Optimization Client Python API belgelerinebakın.