Esistono diversi domini di decisione attualmente disponibili in Modeling Assistant ed è possibile essere guidati a scegliere il dominio corretto per il proprio problema.
Una volta aggiunti e importati i dati nel modello, Modeling Assistant consente di formulare il modello di ottimizzazione offrendo suggerimenti in linguaggio naturale che è possibile modificare. Per fornire suggerimenti intelligenti utilizzando i dati e per garantire che la formulazione del modello proposto sia adatta al proprio problema, viene richiesto di iniziare selezionando un dominio decisionale per il modello.
Decision Optimization domini
I diversi domini di decisioni attualmente disponibili (Pianificazione, Assegnazione risorse, Selezione & Assegnazionee Pianificazione della domanda e della fornitura) vengono presentati come schede. Se si passa con il mouse su ciascuna scheda, è possibile leggere una breve descrizione di ciascun dominio. Se si sa quale opzione scegliere, è possibile selezionare un dominio decisionale e iniziare a formulare il modello. Ulteriori informazioni su ciascun dominio vengono fornite più avanti in questa sezione.
Se non si è certi di quale dominio di decisione scegliere, è possibile selezionare "Utilizza questa guida per domande e risposte" e Modeling Assistant porrà alcune domande e, in base alla risposta, indicherà rapidamente quale opzione è necessaria.
Il seguente diagramma riepiloga queste domande e scelte. La formulazione effettiva di queste domande potrebbe variare e gli esempi vengono forniti anche con ciascuna domanda, nell'interfaccia di Modeling Assistant .
Se hai bisogno di un dominio di decisioni che non sia attualmente supportato da Modeling Assistant, puoi ancora formulare il tuo modello come un Python notebook o come un modello OPL nell'editor UI esperimento .
Pianificazione
I problemi di pianificazione riguardano l' ordine degli elementi. È possibile utilizzare il dominio di pianificazione quando si dispone di attività o attività che è necessario pianificare, da eseguire in un determinato ordine con ore di inizio e fine specifichee regole (o vincoli di precedenza) relative agli elementi che possono essere eseguiti prima o dopo altri. L'obiettivo potrebbe essere, ad esempio, quello di ridurre al minimo il tempo totale impiegato per eseguire tutte le attività, o quello di ridurre al minimo i costi e di utilizzare le risorse in modo efficiente. È anche possibile assegnare le risorse in modo che la soluzione indicherà anche a quale particolare risorsa assegnare ciascuna attività. La pianificazione con assegnazione è un caso molto speciale di pianificazione. Qualsiasi risorsa che è possibile assegnare a un'attività ha una capacità di uno. Una capacità di uno significa che può essere utilizzato solo per una attività alla volta. Se due attività richiedono la stessa risorsa individuale, queste due attività non possono sovrapporsi e devono essere messe in ordine: una delle due attività deve essere eseguita prima dell'altra. L'esempio HouseConstructionScheduling fornito negli esempi DO e descritto più avanti in questa sezione è un esempio di un problema di pianificazione con assegnazione.
Assegnazione di risorse
I problemi di assegnazione delle risorse riguardano la corrispondenza di elementi. È possibile utilizzare il dominio di assegnazione risorse quando si desidera assegnare (o associare) risorse (forza lavoro, apparecchiatura, budget, ...) alle destinazioni (lavori, eventi, luoghi), dati i rispettivi vincoli. L'obiettivo potrebbe essere, ad esempio, quello di ridurre al minimo il costo o di massimizzare il ricavo da questa assegnazione. La soluzione fornirà una serie di assegnazioni (coppie risorsa - destinazione). È inoltre possibile scegliere di consentire alla soluzione di determinare le quantità di risorse necessarie per le assegnazioni. Il modello MarketingCampaignAssignment fornito in DO - samples è un esempio del dominiodi assegnazione risorse.
Selezione e allocazione
I problemi di selezione riguardano la scelta da un elenco di possibilità. È possibile utilizzare il dominio di selezione e assegnazione quando sono state combinate tutte le possibili scelte che si desidera considerare in una singola tabella. Questa tabella potrebbe, ad esempio, contenere una preselezione delle scelte già effettuate in base all'analisi predittiva. Tuttavia, è possibile che vi sia ancora un gran numero di possibilità tra cui scegliere. Si desidera che Decision Optimization aiuti a decidere la selezione migliore (ottimale) di questi elementi (o combinazioni) in modo da poter raggiungere i propri obiettivi e rispettare i propri vincoli. Decision Optimization può anche indicare le quantità ottimali da assegnare a ciascuna scelta, se appropriato. Un esempio tipico di un modello di selezione e assegnazione è l'esempio PortfolioAllocation in cui è possibile selezionare diverse partecipazioni azionarie finanziarie. Inoltre, l'esempio MarketingCampaignAssignment contiene lo scenario Scenario 4 - Selezione che mostra come formulare questo problema della campagna di marketing come modello di selezione e allocazione. In questo caso, si hanno diverse campagne di marketing da selezionare da tutte elencate nella stessa tabella dati.
Pianificazione
I problemi di pianificazione riguardano la quantificazione degli elementi. È possibile utilizzare il dominio di pianificazione quando si desidera decidere quali quantità o livelli disporre (ad esempio, inventario, produzione, materiali, servizio) per periodi di tempo (ad esempio, settimane, mesi, trimestri). Un esempio tipico di un modello di pianificazione è un problema di pianificazione della produzione in cui è necessario sapere quante materie prime devono essere in magazzino in ogni trimestre per essere in grado di produrre il numero ottimale di prodotti per soddisfare la propria domanda.