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Auswahl einer Decision Optimization Domäne im Modeling Assistant
Letzte Aktualisierung: 06. Aug. 2024
Auswahl eines Bereichs Decision Optimization im Modeling Assistant

Es gibt verschiedene Entscheidungsdomänen , die derzeit in Modeling Assistant verfügbar sind, und Sie können angeleitet werden, die richtige Domäne für Ihr Problem auszuwählen.

Nachdem Sie Ihre Daten hinzugefügt und in Ihr Modell importiert haben, unterstützt Sie Modeling Assistant bei der Formulierung Ihres Optimierungsmodells, indem Ihnen Vorschläge in natürlicher Sprache angeboten werden, die bearbeitet werden können. Um mithilfe Ihrer Daten intelligente Vorschläge zu machen und sicherzustellen, dass die vorgeschlagene Modellformulierung für Ihr Problem gut geeignet ist, müssen Sie zunächst eine Entscheidungsdomäne für Ihr Modell auswählen.

Decision Optimization Domänen

Die verschiedenen Entscheidungsdomänen , die derzeit verfügbar sind (Planung, Ressourcenzuordnung, Auswahl und Zuordnungund Planung für Angebot und Nachfrage), werden als Karten dargestellt. Wenn Sie den Mauszeiger über jede Karte bewegen, können Sie eine kurze Beschreibung jeder Domänelesen. Wenn Sie wissen, welche Option Sie auswählen können, können Sie eine Entscheidungsdomäne auswählen und mit der Formulierung Ihres Modells beginnen. Weitere Informationen zu jeder Domäne finden Sie weiter unten in diesem Abschnitt.

Wenn Sie sich nicht sicher sind, welche Entscheidungsdomäne Sie auswählen sollen, können Sie "Diese Frage und Antwort verwenden" auswählen. Der Modeling Assistant stellt Ihnen einige Fragen und kann Ihnen anhand Ihrer Antwort schnell mitteilen, welche Option Sie benötigen.

Im folgenden Diagramm sind diese Fragen und Auswahlmöglichkeiten zusammengefasst. Die tatsächliche Formulierung dieser Fragen kann variieren und es werden auch Beispiele für jede Frage in der Schnittstelle von Modeling Assistant bereitgestellt.

Ablaufdiagramm, das Fragen und Yes-no-Antworten zeigt, die zur Auswahl von Optimierungsmodelltypen führen

Wenn Sie eine Entscheidungsdomäne benötigen, die derzeit nicht von Modeling Assistantunterstützt wird, können Sie Ihr Modell weiterhin als Python -Notebook oder als OPL-Modell im Editor Benutzerschnittstelle für Experimente formulieren.

Planung

Probleme bei der Terminierung betreffen die Reihenfolge. Sie können die Planungsdomäne verwenden, wenn Sie Aufgaben oder Aktivitäten planen müssen, die in einer bestimmten Reihenfolge mit bestimmten Start-und Endzeitenausgeführt werden müssen, sowie Regeln (oder Vorrangbedingungen), die festlegen, welche Elemente vor oder nach anderen ausgeführt werden können. Ihre Zielsetzung könnte zum Beispiel darin bestehen, die Gesamtzeit zur Durchführung aller Tasks zu minimieren oder die Kosten zu minimieren und Ressourcen effizient einzusetzen. Sie haben auch die Möglichkeit, Ressourcen zuzuordnen, damit die Lösung Ihnen auch mitteilen kann, welche Ressource sie jeder einzelnen Task zuordnen müssen. Die Zeitplanung mit Zuweisung ist ein Sonderfall der Zeitplanung. Jede Ressource, die Sie einer Aufgabe zuweisen können, hat eine Kapazität von 1. Eine Kapazität von 1 bedeutet, dass die Ressource nur für eine Aufgabe gleichzeitig genutzt werden kann. Wenn zwei Aufgaben dieselbe einzelne Ressource benötigen, dürfen sich diese beiden Aufgaben nicht überschneiden und müssen in eine Reihenfolge gebracht werden: Eine der beiden Aufgaben muss vor der anderen ausgeführt werden. Das Beispiel HouseConstructionScheduling , das in den DO-samples bereitgestellt und später in diesem Abschnitt beschrieben wird, ist ein Beispiel für ein Zeitplanungsproblem mit Zuordnung.

Ressourcenzuordnung

Bei den Ressourcenzuordnungsfehlern handelt es sich um Abgleichprobleme. Sie können die Domäne für Ressourcenzuordnungen verwenden, um Ressourcen (Belegschaft, Ausrüstung, Budget usw.) zuzuordnen (oder abzugleichen). zu Zielen (Jobs, Ereignisse, Orte), unter Berücksichtigung ihrer jeweiligen Einschränkungen. Ihre Zielsetzung bei dieser Zuordnung könnte zum Beispiel sein, Kosten zu minimieren oder Erträge zu maximieren. Die Lösung bietet Ihnen eine Reihe von Zuordnungen (Ressourcen/Ziel-Paare). Sie können auch auswählen, ob die Lösung die für die Zuordnungen erforderlichen Ressourcenmengen bestimmen soll. Das Modell MarketingCampaignAssignment , das in DO-samples bereitgestellt wird, ist ein Beispiel für die Domäneder Ressourcenzuordnung.

Auswahl und Zuordnung

Bei Auswahlproblemen handelt es sich um das Auswählen aus einer Liste von Möglichkeiten. Sie können die Domäne für Auswahl und Zuordnung verwenden, wenn Sie alle möglichen Optionen kombiniert haben, die Sie in einer einzelnen Tabelleberücksichtigen möchten. Diese Tabelle könnte zum Beispiel eine Vorauswahl von Optionen enthalten, die Sie bereits aufgrund einer Vorhersageanalyse getroffen haben. Es können jedoch immer noch zahlreiche Möglichkeiten zur Auswahl stehen. Sie möchten, dass Ihnen Decision Optimization bei der Entscheidung für die beste (optimale) Auswahl dieser Elemente (bzw. Kombinationen) helfen soll, sodass Sie Ihre Ziele erreichen und gleichzeitig die geltenden Bedingungen berücksichtigt werden. Decision Optimization kann Ihnen darüber hinaus die optimalen Mengen nennen, die jeder Auswahl zugeordnet werden sollten, sofern geeignet. Ein typisches Beispiel für ein Auswahl- und Zuordnungsmodell ist das Beispiel PortfolioAllocation, in dem Sie mehrere Finanzinvestitionen zur Auswahl haben. Außerdem enthält das Beispiel MarketingCampaignAssignment das Szenario Szenario 4-Auswahl , das Ihnen zeigt, wie Sie dieses Marketingkampagnenproblem als Auswahl- und Zuordnungsmodell formulieren. In diesem Fall können Sie verschiedene Marketingkampagnen aus allen in derselben Datentabelle aufgelisteten Kampagnen auswählen.

Planung

Bei Planungsproblemen geht es um Quantifizierungsprobleme. Sie können die Planungsdomäne verwenden, um zu entscheiden, welche Mengen oder Ebenen (z. B. Bestand, Produktion, Material, Service) über einen bestimmten Zeitraum (z. B. Wochen, Monate, Quartale) vorhanden sein sollen. Ein typisches Beispiel für ein Planungsmodell ist ein Produktionsplanungsproblem, bei dem Sie wissen müssen, wie viel Rohmaterial in jedem Quartal im Lager gehalten werden muss, um die optimale Anzahl von Produkten zur Erfüllung Ihrer Nachfrage zu produzieren.

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