0 / 0
Go back to the English version of the documentation
Výběr domény rozhodnutí v Asistentu modelování
Last updated: 04. 7. 2023
Výběr domény rozhodnutí v Asistentovi modelování

V Asistentu pro modelování jsou v současné době k dispozici různé domény rozhodnutí a vy můžete být provedeni, abyste zvolili správnou doménu pro váš problém.

Po přidání a importu dat do modelu vám produkt Modeling Assistant pomáhá sestavit optimalizační model tím, že nabízí návrhy v přirozeném jazyce, který můžete upravovat. Chcete-li vytvořit inteligentní návrhy s použitím dat a zajistit, aby navrhovaná formulace modelu byla vhodná pro daný problém, je třeba začít výběrem rozhodovací domény pro váš model.

Decision Optimization domény

Různé rozhodovací domény jsou momentálně k dispozici (Plánování, Přiřazení prostředků, Výběr a přidělení, a Supply & Demand Planning) jsou prezentovány jako karty. Pokud podržíte ukazatel myši nad každou kartou, můžete si přečíst stručný popis každé domény. Pokud víte, kterou volbu zvolit, můžete vybrat rozhodovací doménu a začít formulovat svůj model. Další informace o každé doméně jsou poskytnuty později v této sekci.

Pokud si nejste jisti, kterou rozhodovací doménu zvolit, můžete si vybrat volbu "Použít tuto otázku a průvodce odpovědí" a Asistent pro modelování vám položí několik otázek a na základě vaší odpovědi vám to rychle řekne, jakou volbu potřebujete.

Následující diagram shrnuje tyto otázky a volby. Skutečné formulace těchto otázek se mohou lišit a v rozhraní Modeling Assistant jsou k dispozici také příklady pro každou otázku.

Diagram zobrazující otázku a nežádné odpovědi vedoucí k výběru typů optimalizačních modelů

Pokud potřebujete rozhodovací doménu , která není momentálně podporována Asistentem pro modelování, Můžete stále formulovat svůj model jako Python notebook nebo jako model OPL v editoru experimentování UI .

Plánování

Plánování problémů se týká objednávání věcí. Můžete použít plánovací doménu , když máte úlohy nebo aktivity, které potřebujete naplánovat, aby byly provedeny v daném pořadí s specifickými časy spuštění a ukončenía pravidly (nebo přednostní omezení) ohledně toho, které položky lze provést před nebo za ostatními. Váš cíl může být například minimalizovat celkový čas potřebný k provedení všech úloh, nebo k minimalizaci nákladů a efektivní využití prostředků. Máte také možnost přiřadit prostředky tak, aby vám řešení také sdělíte, který konkrétní prostředek přiřadit ke každé úloze. Naplánování s přiřazením je velmi speciální případ plánování. Jakýkoli prostředek, který můžete přiřadit k úloze, má kapacitu jedna. Kapacita jednoho znamená, že ji lze použít pouze pro jednu úlohu ve stejnou dobu. Pokud dva úlohy potřebují stejný individuální prostředek, pak se tyto dvě úlohy nemohou překrývat a musí být uvedeny v pořadí: jedna z těchto dvou úloh musí být provedena dříve než druhá. Příklad příkazu HouseConstructionScheduling poskytnutý ve DO-samples a popsán později v tomto oddílu je příkladem plánování problému s přiřazením.

Přiřazení prostředků

Problémy s přiřazením prostředků se týkají odpovídajících věcí. Přiřazení prostředků doména můžete použít, chcete-li přiřadit (nebo odpovídat) prostředky (pracovní síla, vybavení, rozpočet, ...) na cíle (úlohy, události, místa), vzhledem k jejich příslušným omezením. Váš záměr může být například minimalizovat náklady nebo maximalizovat výnos z tohoto přiřazení. Řešení vám poskytne sadu přiřazení (dvojice zdroj-cíl). Můžete také zvolit, zda nechat řešení určit množství prostředků potřebných pro přiřazení. Model MarketingCampaignAssignment poskytnutý v DO-samples je příkladem přiřazení prostředků domain.

Výběr a přidělení

Výběrové problémy se týkají výběru ze seznamu možností. Můžete použít volbu Výběr a Přidělení domény , když jste spojili všechny možné volby, které chcete vzít v úvahu v jedné jediné tabulce. Tato tabulka může například obsahovat předvýběr voleb, které jste již vytvořili na základě prediktivní analýzy. Stále však může existovat velký počet možností, ze kterých si můžete vybírat. Chcete Decision Optimization , která vám pomůže při rozhodování o optimálním (optimálním) výběru těchto položek (nebo kombinací), abyste mohli dosáhnout svých cílů a respektovat vaše omezení. Decision Optimization vám také může sdělit optimální množství, která mají být přidělena jednotlivým výběrem, je-li to vhodné. Typickým příkladem modelu výběru a přidělení je ukázka PortfolioAllocation , kde máte několik investic do finančních cenných papírů, ze kterých si můžete vybírat. Ukázka MarketingCampaignAssignment obsahuje také scénář Scénář 4-Výběr , který ukazuje, jak formulovat tento problém marketingové kampaně jako model výběru a přidělení. V tomto případě máte různé marketingové kampaně pro výběr ze všech uvedených v téže datové tabulce.

Plánování

Plánování problémů je o kvantifikování věcí. Můžete použít doménu Plánování, chcete-li rozhodnout, jaká množství nebo úrovně mají mít (například zásoby, produkce, materiály, služby) v časových obdobích (například týdny, měsíce, čtvrtletí). Typickým příkladem modelu plánování je problém plánování výroby, kde je třeba vědět, kolik surovin má mít skladem v každém čtvrtletí optimální počet produktů k uspokojení vašich požadavků.

Generative AI search and answer
These answers are generated by a large language model in watsonx.ai based on content from the product documentation. Learn more