Translation not up to date
Istnieją różne domeny decyzyjne , które są obecnie dostępne w Asystencie modelowania , a użytkownik może wybrać odpowiednią domenę dla danego problemu.
Po dodaniu i zaimportowaniu danych do modelu Asystent modelowania pomaga w formułowaniu modelu optymalizacji, oferując sugestie w języku naturalnym, które można edytować. Aby uzyskać inteligentne sugestie przy użyciu danych oraz aby zapewnić, że proponowana formuła modelu będzie dobrze dopasowana do danego problemu, użytkownik zostanie poproszony o uruchomienie, wybierając domenę decyzyjną dla danego modelu.
Decision Optimization domeny
Różne domeny decyzyjne są obecnie dostępne (Planowanie, Przypisanie zasobów, Wybór i przydział, i Planowanie dostaw i popytu) są prezentowane jako karty. Umieszczając wskaźnik myszy nad każdą kartą, można przeczytać krótki opis każdej z domen. Jeśli wiadomo, która opcja ma zostać wybrana, można wybrać domenę decyzyjną i rozpocząć formułowanie modelu. Dalsze informacje na temat poszczególnych domen znajdują się w dalszej części tej sekcji.
Jeśli użytkownik nie jest pewny, która domena decyzyjna ma wybrać, można wybrać opcję "Użyj tego podręcznika pytań i odpowiedzi", a Asystent modelowania zada Ci kilka pytań i w oparciu o odpowiedź szybko podpowie, która z opcji jest potrzebna.
Poniższy diagram podsumowuje te pytania i wybory. Rzeczywiste frazeowanie tych pytań może się różnić, a przykłady są również udostępniane z każdym pytaniem, w interfejsie Asystent modelowania .
Jeśli potrzebny jest domena decyzyjna , który nie jest obecnie obsługiwany przez Asystent modelowania, nadal można formułować model jako Python notatnik lub jako model OPL w edytorze interfejs użytkownika doświadczenia .
planowanie
Problemy związane z planowaniem dotyczą porządkowania elementów. Istnieje możliwość użycia domeny planowania w przypadku zadań lub działań, które należy zaplanować, w określonej kolejności z konkretnymi czasami rozpoczęcia i zakończeniaoraz regułami (lub ograniczeniami pierwszeństwa) dotyczącymi elementów, które mogą być wykonywane przed lub po innych elementach. Twoim celem może być na przykład zminimalizowanie czasu całkowitego wykonania wszystkich zadań lub zminimalizowanie kosztów i efektywne wykorzystanie zasobów. Dostępna jest również opcja przypisywania zasobów, dzięki czemu rozwiązanie będzie również mówić, do jakiego zasobu należy przypisać poszczególne zadania. Planowanie z przypisaniem jest bardzo szczególnym przypadkiem planowania. Każdy zasób, który może zostać przypisany do zadania, ma pojemność jednego z nich. Pojemność jednego z nich oznacza, że może być używana tylko dla jednego zadania w tym samym czasie. Jeśli dwa zadania wymagają tego samego zasobu pojedynczego, te dwa zadania nie mogą się nakładać i muszą zostać wprowadzone w kolejności: jedno z dwóch zadań musi zostać wykonane przed drugim. Przykład HouseConstructionScheduling podany w sekcji DO-samples i opisany w dalszej części tej sekcji stanowi przykład problemu planowania z przypisaniem.
Przypisywanie zasobów
Problemy z przypisaniem zasobów dotyczą dopasowywania elementów. Można użyć domeny przypisania zasobu, jeśli chcesz przypisać (lub dopasować) zasoby (siła robocza, wyposażenie, budżet, ...) do celów (miejsc pracy, wydarzeń, miejsc), biorąc pod uwagę ich odpowiednie ograniczenia. Twoim celem może być, na przykład, zminimalizowanie kosztów lub maksymalizacja przychodów z tego przypisania. Rozwiązanie zapewni Ci zestaw przypisań (parami docelowo-docelowo-resource-target). Można również wybrać, aby rozwiązanie określało ilości zasobów potrzebnych do przypisania. Model MarketingCampaignAssignment podany w sekcji DO-samples jest przykładem przypisania zasobu domena.
Wybór i przydział
Problemy z wyborem są związane z wyborem z listy możliwości. Przy połączeniu wszystkich możliwych opcji, które mają być rozważane w jednej tabeli, można użyć domeny wyboru i przydziału. Ta tabela może na przykład zawierać preselekcję wyboru dokonanego wcześniej w oparciu o analizę predykcyjną. Może być jednak nadal duża liczba możliwości wyboru. Użytkownik chce, aby Decision Optimization pomagała w wyborze najlepszego (optymalnego) wyboru tych pozycji (lub kombinacji), tak aby można było osiągnąć swoje cele i respektować ograniczenia. Decision Optimization może również określić optymalne ilości, aby przydzielić do każdego wyboru, jeśli jest to właściwe. Typowym przykładem modelu wyboru i przydziału jest przykład PortfolioAllocation , z którego można wybrać kilka inwestycji w akcje finansowe. Ponadto przykładowy plik MarketingCampaignAssignment zawiera scenariusz Scenariusz 4-wybór , który przedstawia sposób sformułowania problemu z kampanią marketingową jako modelu wyboru i przydziału. W tym przypadku istnieją różne kampanie marketingowe, które można wybrać spośród wszystkich wymienionych w tej samej tabeli danych.
Planowanie
Problemy z planowaniem dotyczą rzeczy kwantyfikujących . Można użyć domeny planowania, aby zdecydować, jakie ilości lub poziomy mają mieć (na przykład spis zasobów, produkcja, materiały, usługa) w okresach czasu (na przykład tygodnie, miesiące, kwartały). Typowym przykładem modelu planowania jest problem planowania produkcji, w którym należy wiedzieć, ile surowców w magazynie w każdym kwartale będzie w stanie wyprodukować optymalną liczbę produktów, aby zaspokoić Twoje zapotrzebowanie.