您可以使用 Modeling Assistant (使您能够以自然语言规划模型) 对 Decision Optimization 问题进行建模和求解。 这不要求您深入了解运营研究 (OR)，也不要求您编写 Python 代码。 Modeling Assistant 仅以英语提供 ，并且未全球化。

使用 Modeling Assistant 创建模型并在不同场景下对其进行检查的基本工作流程如下所示:

1. 创建项目。
2. 添加 Decision Optimization 试验 (缺省情况下在 试验 UI中创建方案)。
3. 添加数据，并将其导入到该方案中。
4. 在方案中创建自然语言模型，方法是首先选择 决策域 ，然后使用 Modeling Assistant 来指导您。
5. 运行模型以对其进行求解并浏览解。
6. 创建解决方案和数据的直观表示。
7. 复制该方案，然后编辑模型和/或数据。
8. 解析新方案，以了解这些更改的影响。

这通过简单的 规划和调度示例 进行了演示。

另请参阅 构建，运行和部署 Decision Optimization 模型 ，以获取显示如何运行样本 Decision Optimization 试验 以使用 Decision Optimization 试验 UI来创建，求解和部署模型的快速视频。

有关部署的更多信息，请参阅使用watsonx.aiRuntime进行部署。