이 Decision Optimization Modeling Assistant 예제는 Python을 사용하는 고급 사용자 정의 제약조건을 작성하는 방법을 보여줍니다.

새 고급 사용자 정의 제한조건을 작성하려면 다음을 수행하십시오.

1. 열린 Modeling Assistant 모델의 모델 빌드 보기 에서 제안사항 분할창을 보십시오. 검색 필드 옆에 있는 모두 표시 아이콘을 클릭하십시오. 그러면 모든 제안사항이 카테고리별로 표시되어 나열됩니다. 기타 섹션을 펼쳐 새 사용자 정의 제한조건을 찾은 후 클릭하여 모델에 추가하십시오. 또는 모든 제안 및 카테고리를 표시하지 않고 검색 필드에 custom 등을 입력하여 동일한 제안을 찾고 클릭하여 모델에 추가할 수 있습니다.
   새 사용자 정의 제한조건이 모델에 추가됩니다.

   

2. 클릭 제한조건을 입력하십시오. 데이터, 개념, 변수 또는 매개변수에 [대괄호]를 사용합니다. 을(를) 입력하고 지정하려는 제한조건을 입력하십시오. 예를 들어, No [employees] has [onCallDuties] for more than [2] consecutive days 를 입력하고 Enter를 누르십시오.
   사용자 정의할 기본 매개변수(parameter1, parameter2, parameter3)와 함께 스펙이 표시됩니다. 이러한 매개변수는 이 사용자 정의 규칙을 구현하는 Python 함수로 전달됩니다.

   

3. 스펙에서 기본 매개변수를 편집하여 보다 의미 있는 이름을 지정하십시오. 예를 들어, 매개변수를 employees, on_call_duties및 limit 로 변경하고 Enter를 클릭하십시오.
4. 함수 이름을 클릭하고 함수의 이름을 입력하십시오. 예를 들어, limitConsecutiveAssignments 를 입력하고 Enter를 클릭하십시오.
   함수 이름이 추가되고 Python 편집 단추가 표시됩니다.

   

5. Python편집 단추를 클릭하십시오.
   사용자 정의 규칙을 구현하기 위해 편집할 수 있는 Python 코드를 표시하는 새 창이 열립니다. 다음과 같이 코드에서 사용자 정의된 매개변수를 볼 수 있습니다.

   

   코드는 사용자 정의 규칙에서 정의한 대로 해당 데이터 프레임 및 테이블 컬럼 이름으로 문서화됩니다. 이 한계는 숫자 값으로 문서화되지 않습니다.
6. 선택사항: 이 창에서 Python 코드를 직접 편집할 수 있지만 여기서 사용하기 전에 노트북에서 코드를 편집하고 디버그하는 것이 유용할 수 있습니다. 이 경우에는 지금 이 창을 닫고 시나리오 분할창에서 세 개의 세로 점을 펼치고 사용자 정의 규칙을 포함하는 이 시나리오에 대해 노트북 생성 을 선택하십시오. 이 노트북의 이름을 입력하십시오.
   편집 및 디버그할 준비가 된 프로젝트 자산에 노트북이 작성됩니다. 편집한 후에는 모델링 지원 프로그램의 이 Python 편집 창에 사용자 정의 함수의 코드를 다시 복사할 수 있습니다.
7. Modeling Assistant 사용자 정의 규칙 Python 창에서 Python 코드를 편집하십시오.
   예를 들어, 다음과 같이 Python에서 연속 일에 대한 규칙을 정의할 수 있습니다.

       def limitConsecutiveAssignments(self, mdl, employees, on_call_duties, limit):
           global helper_add_labeled_cplex_constraint, helper_get_index_names_for_type, helper_get_column_name_for_property
           print('Adding constraints for the custom rule')
           for employee, duties in employees.associated(on_call_duties):
               duties_day_idx = duties.join(Day)  # Retrieve Day index from Day label
               for d in Day['index']:
                   end = d + limit + 1  # One must enforce that there are no occurence of (limit + 1) working consecutive days
                   duties_in_win = duties_day_idx[((duties_day_idx['index'] >= d) & (duties_day_idx['index'] <= end)) | (duties_day_idx['index'] <= end - 7)]
                   mdl.add_constraint(mdl.sum(duties_in_win.onCallDutyVar) <= limit)

8. 실행 단추를 클릭하여 사용자 정의 제한조건으로 모델을 실행하십시오.
   실행이 완료되면 솔루션 탐색 보기에서 결과를 볼 수 있습니다.