Decision Optimization örnek modelleri ve not defterleri

Translation not up to date

The translation of this page does not represent the latest version. For the latest updates, see the English version of the documentation.

Go back to the English version of the documentation

Decision Optimization için örnek modeller ve not defterleri

Last updated: 12 Eki 2023

Decision Optimization örnek modelleri ve not defterleri

Bu belgede bazı örnekler öğretici programlar olarak sunulmuştur. Decision Optimization GitHubiçinde ve Örnekler' de sağlanan diğer birçok örneği de kullanabilirsiniz.

Hızlı bağlantılar:

Bu belgede kullanılan örnekler
Decision Optimization deneme örnekleri (Modeling Assistant, Python, OPL)
Jupyter not defteri örnekleri
Örneklerdeki Python dizüstü bilgisayarları

Decision Optimization GitHub DO örnekleri

IBM watsonx.aiile kullanılmak üzere örnek havuzu için bkz. Decision Optimization GitHub . Decision Optimization deney kullanıcı arabirimi örnekleri için şu bölüme bakın: Decision Optimization deney kullanıcı arabirimi örnekleri. Bu havuz, watsonx.aiiçine aktarılabilen Jupyter not defteri örneklerini de içerir. Bkz. Jupyter not defterleri.

Java örneği

Java worker GitHubiçindeki Decision Optimization Java™ worker ortak sayfasında sağlanan Java modeli örneğine bakın.

Bu belgede açıklanan örnekler

Aşağıdaki tablo, bu belgede açıklanan örnek modelleri listeler ve Decision Optimizationürününü nasıl kullanacağınızı gösterir.

Tablo 1. Decision Optimization belgeleri, örnekler
	Örnekler	Nasıl yapılacağını öğren ...	Bkz.
Modeling Assistant' nı kullanarak zamanlama modelleri oluşturun.	House Construction örneği	Modeling Assistantile bir planlama ve zamanlama modeli oluşturun, düzenleyin ve çözün. Farklı senaryolar oluşturun ve bunları inceleyin.	Modelin Modeling Assistant
Decision Optimization deneme kullanıcı arabiriminikullanarak Python optimizasyon modelleri oluşturun.	Diyet örneği	Var olan bir senaryodan oluşturulan bir Python modeli oluşturun ve çözün. Yeni bir senaryo oluşturun ve inceleyin.	Python DOcplex modelinin çözülmesi
	Birden çok senaryo örneği	Python notebook 'dan Decision Optimization ' a içe aktarılan bir Python modeli oluşturun ve bunu çözün. Rasgele verileri kullanarak Python notebook ' dan birden çok senaryo oluşturun. Senaryodan tabloları dışa aktarın.	Birden çok senaryoyla çalışma
DOcplex Python not defterlerinioluşturun ya da içe aktarın.	Decision Optimization not defteri örnekleri	Bir not defterini karşıdan yükleyin ve bir projeye ekleyin. Bir not defteriçalıştırın.	Decision Optimization ' un çalıştırılması notebooks

Decision Optimization deneme örnekleri (Modeling Assistant, Python, OPL)

Bir Decision Optimization modelini oluşturmak, çözmek ve devreye almak için kullanıcı arabirimini kullanarak Quick start tutorial with videobaşlıklı konuya bakın.

Aşağıdaki tabloda, Decision Optimization GitHubiçindeki DO-samples içinde sağlanan Decision Optimization örnekleri listelenmektedir. Tüm bu varlıklar Decision Optimization deneme kullanıcı arabirimini kullanır ve veri içerir.

Not:

Modelleri çalıştırmak için bir Watson Machine Learning eşgörünümünü Projenizle ilişkilendirmeli ve bir devreye alma alanını Decision Optimization denemeile ilişkilendirmelisiniz. Konuşlandırma alanında Düzenleyici ya da Yönetici rolünüz de olmalıdır.

Bu örnekleri kullanmak için:

Tüm DO-samples öğelerini bilgisayarınıza yükleyin ve çıkarın. Yalnızca bir örneği karşıdan yükleyebilirsiniz, ancak bu durumda örneği çıkarmayın.
Projenizi açın ya da boş bir proje yaratın.
Projenizin Yönet sekmesinde Hizmetler ve bütünleştirmeler bölümünü seçin ve Hizmeti ilişkilendir' i tıklatın. Daha sonra var olan bir Machine Learning hizmet eşgörünümünü seçin (ya da yeni bir tane oluşturun) ve İlişkilendir' i tıklatın. Hizmet ilişkilendirildiğinde bir başarı iletisi görüntülenir ve Hizmeti ilişkilendir penceresini kapatabilirsiniz.
Varlıklar sekmesini seçin.
Modellerle çalış bölümünde Yeni görev > İyileştirme sorunlarını çöz seçeneğini belirleyin.
Açılan Çözme eniyileme sorunları penceresinde Yerel dosya seçeneğini tıklatın.
Karşıdan yüklenen DO-samplesiçindeki Model_Builder klasörüne göz atın. İlgili ürün ve sürüm alt klasörünü seçin. Örnek .zip dosyanızı seçin ve Aç' ı tıklatın. Diğer bir seçenek olarak, örneği pencereye sürükleyin.
Bir Machine Learning hizmetini projenizle henüz ilişkilendirmediyseniz, denemeniziçin bir konuşlandırma alanı seçmeden önce Bir Machine Learning hizmeti ekle seçeneğini belirlemeniz gerekir.
Yeni konuşlandırma alanı'nı tıklatın, bir ad girin ve Yarat ' ı tıklatın (ya da açılan menüden var olan bir alanı seçin).
Oluştur'u tıklatın.
Örnekle aynı adla bir Decision Optimization modeli oluşturulur.

Tablo 2. Decision Optimization Modelleri
Decision Optimization için modeller	Sorun tipi	Model tipi
BridgeScheduling	Zamanlama	Modeling Assistant
Diyet	Harmanlama	Python
DietLP	Harmanlama	LP (CPLEX)
EnvironmentAndUzantısı	Kitaplık dosyası ve YAML kodu içeren uzantılı bir ortam kullanma.	Python
HouseConstructionZamanlama	Atama ile zamanlama	Modeling Assistant
IntermediateSolutions	CPLEX ve CPO modelleri için ara çözümlerin etkinleştirilmesi	Python
MarketingCampaignAtaması	Kaynak Ataması (Senaryolar 1-4) Seçim ve Ayırma (Senaryo 4-Seçim)	Modeling Assistant
Çoklu Dosyalar	Birden çok dosya içeren bir model kullanma.	Python ve LP
PastaProduction	Üretim	OPL
PortfolioAllocation	Seçim ve Ayırma	Modeling Assistant
PythonEngineAyarları	Özelleştirilmiş motor ayarlarıyla geometrik bulmaca	Python
ShiftAssignment	Özel kararlar ve özel kısıtlama içeren Kaynak Ataması	Modeling Assistant
StaffPlanning	Çoklu Senaryo Planlaması ( CopyAndSolveScenarios.ipynbile kullanılacak)	Python
SupplyDemandPlanlama	Tedarik ve Talep Planlaması	Modeling Assistant
TalentCPO	Film çizelgeleme	CPO (CP Optimizer)

Jupyter notebook örnekleri

Jupyter not defterleri , deney kullanıcı arabiriminikullanmayan Decision Optimization GitHub içinde de sağlanır. Bu Python dizüstü bilgisayar örneklerini kullanmak için:

Tüm DO-samples öğelerini bilgisayarınıza yükleyin ve çıkarın. Yalnızca bir örnek de yükleyebilirsiniz.
Projenizi açın ya da boş bir proje yaratın.
Varlıklar sekmesini seçin.
Modellerle çalışma bölümünde Yeni görev > Python ya da R not defterlerinde veri ve modellerle çalışma seçeneğini belirleyin.
Açılan yeni pencerede Dosyadan sekmesini seçin.
not defteriniziadlandırın, Dosyaları sürükleyip bırakın ya da karşıya yükleyin simgesini tıklatın ve ' i jupyter klasöründeki not defterine göz atın. Karşıdan yüklenen DO-samplesiçinde ilgili ürün ve sürüm alt klasörünü seçin. watsonx için Watson Studio Publicklasörünü seçin.
Oluşturdüğmesini tıklatın. Not defteri projenize eklenir.

Python Dizüstü Bilgisayarlar - Örnekler

Decision Optimization Python dizüstü bilgisayarları Örnekler' den edinilebilir. Var olan bir projede bu not defterlerini kullanmak için, Örnekleriçinde bir not defteri açın, Projeye ekledüğmesini tıklatın, Projenizi seçin ve Yaratdüğmesini tıklatın.