Deneme Genel Bakışiçinde Python ve CPLEX için varsayılan ortamınızı değiştirebilirsiniz.

DOcplex ve Modeling Assistant modellerine ilişkin varsayılan ortamı değiştirmek için:

1. Genel Bakış' ı açın, Bilgi bölmesini açmak için simgesini tıklatın ve Ortamlar sekmesini seçin.

   

2. Ortam kısmını model tipinize göre genişletin. Python ve Modeling Assistant modelleri için Python ortamınıgenişletin. Varsayılan Python ortamını (varsa) görebilirsiniz. OPL, CPLEX ya da CPO modellerine ilişkin varsayılan ortamı değiştirmek için model tipinize göre uygun ortam bölümünü genişletin ve aynı yordamı izleyin.
3. Ortamınızın adını genişletin ve farklı bir Python ortamı seçin.
4. İsteğe bağlı: Yeni bir ortam yaratmak için:
   1. Pythonseçeneğini belirleyin.
      Yeni ortamınızı tanımlamanız için yeni bir pencere açılır.
   2. Bir adgirin ve CPLEX sürümü, donanım belirtimi, kopya sayısı (düğüm sayısı), Python sürümü ve (isteğe bağlı olarak) eklemek istediğiniz Python kitaplıklarını eklemek için Python uzantısını ilişkilendir seçeneğini Açık olarak ayarlayabilirsiniz.
   3. Yeni Python uzantısı' nı tıklatın.
   4. Yeni Bir Python uzantısı oluştur penceresinde açılan uzantı için bir ad girin ve Oluştur' u tıklatın.
   5. Açılan yeni Configure Python uzantı penceresinde YAML code ' i On (Açık) olarak ayarlayabilir ve sağlanan YAML kodunu girebilir ya da düzenleyebilirsiniz.
      Örneğin, özel kitaplıkları eklemek için sağlanan şablonu kullanın:

      # Modify the following content to add a software customization to an environment.
      # To remove an existing customization, delete the entire content and click Apply.
      
      # Add conda channels on a new line after defaults, indented by two spaces and a hyphen.
      channels:
        - defaults
      
      # To add packages through conda or pip, remove the comment on the following line.
      # dependencies:
      
      # Add conda packages here, indented by two spaces and a hyphen.
      # Remove the comment on the following line and replace sample package name with your package name:
      #  - a_conda_package=1.0
      
      # Add pip packages here, indented by four spaces and a hyphen.
      # Remove the comments on the following lines  and replace sample package name with your package name.
      #  - pip:
      #    - a_pip_package==1.0

      Herhangi bir Python kitaplığı eklemek için Göz At düğmesini de tıklatabilirsiniz.

      Örneğin, bu resimde içe aktarılan dinamik bir programlama Python kitaplığı ve YAML kodu On(Açık) olarak ayarlanmış bir YAML kodu gösterilmektedir.

      Bitti'yi tıklatın.

   6. Yeni ortam penceresinde Yarat öğesini tıklatın.
   Seçtiğiniz (ya da yeni oluşturulan) ortam, Ortamlar sekmesindeki Python ortamları açılan listesinde işaretli olarak görüntülenir. Onay işareti, denemenizdekitüm senaryolar için bu ortamın varsayılan Python ortamı olduğunu gösterir.
5. Ortamlar sekmesinde deneyinize ilişkin var olan tüm ortamların ayrıntılı bir listesini görmek için Deney ortamlarını yönet seçeneğini belirleyin.
   

   Bir ortamın yanındaki üç dikey noktayı tıklatarak Düzenle, Varsayılan olarak belirle, Konuşlandırma alanında güncelle ya da ortamı Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz. Deney ortamlarını yönet penceresinden de Yeni ortam yaratabilirsiniz; ancak, bu pencereden yeni bir ortam yaratılması, varsayılan ortam olarak belirtik olarak ayarlanmadıkça, bu ortamı varsayılan değer yapmaz.

   Python ya da CPLEX sürümleri için ortamınızın güncellenmesi

   Önemli: Python sürümleri düzenli olarak güncellenir. Ancak, modelinizde daha eski bir Python sürümünü belirtik olarak belirttiyseniz, bu sürüm belirtimini güncellemelisiniz; aksi takdirde modelleriniz çalışmaz. Daha önce açıklandığı gibi yeni bir Python ortamı yaratabilir ya da Deney ortamlarını yönet portal uygulamacığından bir ortam düzenleyebilirsiniz. Bu, varsayılan ortamınız için farklı bir CPLEX sürümü seçmek istediğinizde de yararlıdır.
6. Python uzantıları sekmesini tıklatın.

   

   Burada Python uzantılarınızı görüntüleyebilir ve hangi ortamda kullanıldığını görebilirsiniz. Yeni Python uzantısı oluşturabilir ya da var olanları Düzenle, Karşıdan Yükleve Sil seçeneklerini kullanabilirsiniz. Bir deney ortamı tarafından kullanılan bir Python uzantısını düzenlerseniz, ortam yeniden yaratılır.

   Python ortamlarınızı konuşlandırma alanı varlıklarınızda da görüntüleyebilirsiniz ve eklediğiniz Python uzantıları yazılım belirtiminde görüntülenir.