Istnieje możliwość zmiany domyślnego środowiska Python i CPLEX w eksperymencie Przegląd.

Aby zmienić domyślne środowisko dla modeli DOcplex i Modeling Assistant :

1. Otwórz Przegląd, kliknij opcję , aby otworzyć panel Informacje , a następnie wybierz kartę Środowiska .

   

2. Rozwiń sekcję środowiska zgodnie z typem modelu. W przypadku modeli Python i Modeling Assistant rozwiń pozycję ŚrodowiskoPython. Możliwe jest wyświetlenie domyślnego środowiska Python (jeśli istnieje). Aby zmienić domyślne środowisko dla modeli OPL, CPLEX lub CPO, należy rozwinąć odpowiednią sekcję środowiska zgodnie z typem modelu i wykonać tę samą procedurę.
3. Rozwiń nazwę środowiska i wybierz inne środowisko Python .
4. Opcjonalnie: Aby utworzyć nowe środowisko:
   1. Wybierz opcję Nowe środowisko dla Python.
      Zostanie otwarte nowe okno, w którym można zdefiniować nowe środowisko.
   2. Wprowadź nazwa, a następnie wybierz Wersja CPLEX, specyfikacja sprzętu, kopie (liczba węzłów), Wersja produktu Python i (opcjonalnie) można ustawić Powiąż rozszerzenie Python na W dniu , aby uwzględnić Biblioteki produktu Python , które mają zostać dodane.
   3. Kliknij przycisk Nowe rozszerzenie Python.
   4. W nowym oknie Utwórz rozszerzenie Python , które zostanie otwarte, wprowadź nazwę rozszerzenia i kliknij przycisk Utwórz.
   5. W otwartym oknie rozszerzenia Python , które zostanie otwarte, można ustawić Kod YAML na wartość Włączone , a następnie wprowadzić lub edytować udostępniony kod YAML.
      Na przykład można użyć udostępnionego szablonu w celu dodania bibliotek niestandardowych:

      # Modify the following content to add a software customization to an environment.
      # To remove an existing customization, delete the entire content and click Apply.
      
      # Add conda channels on a new line after defaults, indented by two spaces and a hyphen.
      channels:
        - defaults
      
      # To add packages through conda or pip, remove the comment on the following line.
      # dependencies:
      
      # Add conda packages here, indented by two spaces and a hyphen.
      # Remove the comment on the following line and replace sample package name with your package name:
      #  - a_conda_package=1.0
      
      # Add pip packages here, indented by four spaces and a hyphen.
      # Remove the comments on the following lines  and replace sample package name with your package name.
      #  - pip:
      #    - a_pip_package==1.0

      Można również kliknąć przycisk Przeglądaj , aby dodać wszystkie biblioteki Python .

      Na przykład ten obraz przedstawia bibliotekę dynamiczną Python , która jest importowana, a Kod YAML jest ustawiony na wartość On.

      Kliknij opcję Done (Gotowe).

   6. Kliknij przycisk Utwórz w oknie Nowe środowisko .
   Wybrane (lub nowo utworzone) środowisko zostanie wyświetlone w postaci przypomnienia na liście rozwijanej ŚrodowiskaPython na karcie Środowiska . Tick wskazuje, że jest to domyślne środowisko Python dla wszystkich scenariuszy w eksperymencie.
5. Wybierz opcję Zarządzaj środowiskami eksperymentów , aby wyświetlić szczegółową listę wszystkich istniejących środowisk dla eksperymentu na karcie Środowiska .
   

   Można użyć dostępnych opcji, klikając trzy pionowe kropki obok środowiska do opcji Edytuj, Ustaw jako domyślne, Aktualizuj w obszarze wdrażania lub Usuń środowisko. Można także utworzyć Nowe środowisko w oknie Zarządzaj środowiskami eksperymentów , ale utworzenie nowego środowiska z tego okna nie powoduje jego domyślnego ustawienia, chyba że zostanie jawnie ustawiony jako domyślny.

   Aktualizowanie środowiska dla wersji Python lub CPLEX

   Ważne: Wersje Python są regularnie aktualizowane. Jeśli jednak w modelu została jawnie określona starsza wersja Python , konieczna jest aktualizacja tej specyfikacji wersji lub modele nie będą działać. Można utworzyć nowe środowisko Python , tak jak to opisano wcześniej, lub edytować je z poziomu zarządzania środowiskami eksperymentów. Jest to również przydatne, jeśli wymagane jest wybranie innej wersji programu CPLEX dla domyślnego środowiska.
6. Kliknij kartę RozszerzeniaPython .

   

   W tym miejscu można wyświetlić rozszerzenia Python i zobaczyć, w którym środowisku jest ono używane. Można również utworzyć Nowe rozszerzenie Python lub użyć opcji Edytuj, Pobierzi Usuń istniejących. W przypadku edycji rozszerzenia Python , które jest używane przez środowisko eksperymentu, środowisko zostanie ponownie utworzone.

   Możliwe jest również wyświetlenie środowisk Python w zasobach miejsca wdrażania, a dodane rozszerzenia Python będą wyświetlane w specyfikacji oprogramowania.