Vous pouvez modifier votre environnement par défaut pour Python et CPLEX dans l' expérimentation Présentation.

Pour modifier l'environnement par défaut des modèles DOcplex et Modeling Assistant :

1. Ouvrez Présentation, cliquez sur pour ouvrir le panneau Informations et sélectionnez l'onglet Environnements .

   

2. Développez la section environnement en fonction de votre type de modèle. Pour les modèles Python et Modélisation, développez Environnement Python. Vous pouvez voir l'environnement Python par défaut (le cas échéant). Pour modifier l'environnement par défaut des modèles OPL, CPLEX ou CPO, développez la section d'environnement appropriée en fonction de votre type de modèle et suivez la même procédure.
3. Développez le nom de votre environnement et sélectionnez un environnement Python différent.
4. Facultatif: Pour créer un environnement:
   1. Sélectionnez Nouvel environnement pour Python.
      Une nouvelle fenêtre s'ouvre pour vous permettre de définir votre nouvel environnement.
   2. Entrez un nomet sélectionnez un Version de CPLEX, spécification matérielle, copies (nombre de noeuds), Version de Python et (facultatif) vous pouvez définir Association d'une extension Python sur En fonction pour inclure tout Bibliothèques Python que vous souhaitez ajouter.
   3. Cliquez sur Nouvelle extension Python.
   4. Entrez un nom pour votre extension dans la nouvelle fenêtre Créer une extension Python qui s'ouvre, puis cliquez sur Créer.
   5. Dans la nouvelle fenêtre de configuration de l'extension Python qui s'ouvre, vous pouvez définir le code YAML sur On et entrer ou modifier le code YAML fourni.
      Par exemple, utilisez le modèle fourni pour ajouter les bibliothèques personnalisées:

      # Modify the following content to add a software customization to an environment.
      # To remove an existing customization, delete the entire content and click Apply.
      
      # Add conda channels on a new line after defaults, indented by two spaces and a hyphen.
      channels:
        - defaults
      
      # To add packages through conda or pip, remove the comment on the following line.
      # dependencies:
      
      # Add conda packages here, indented by two spaces and a hyphen.
      # Remove the comment on the following line and replace sample package name with your package name:
      #  - a_conda_package=1.0
      
      # Add pip packages here, indented by four spaces and a hyphen.
      # Remove the comments on the following lines  and replace sample package name with your package name.
      #  - pip:
      #    - a_pip_package==1.0

      Vous pouvez également cliquer sur Parcourir pour ajouter des bibliothèques Python .

      Par exemple, cette image montre une bibliothèque Python de programmation dynamique qui est importée et Code YAML défini sur On.

      Cliquez sur Done.

   6. Cliquez sur Créer dans la fenêtre Nouvel environnement .
   L'environnement que vous avez choisi (ou que vous venez de créer) apparaît comme indiqué dans la liste déroulante Python de l'onglet Environnements . La coche indique qu'il s'agit de l'environnement Python par défaut pour tous les scénarios de votre expérimentation.
5. Sélectionnez Gérer les environnements d'expérimentation pour afficher la liste détaillée de tous les environnements existants pour votre expérimentation dans l'onglet Environnements .
   

   Vous pouvez utiliser les options fournies en cliquant sur les trois points verticaux en regard d'un environnement vers Éditer, Définir comme valeur par défaut, Mise à jour dans un espace de déploiement ou Supprimer l'environnement. Vous pouvez également créer un nouvel environnement à partir de la fenêtre Gérer les environnements d'expérimentation , mais la création d'un nouvel environnement à partir de cette fenêtre n'en fait pas la valeur par défaut, sauf si vous la définissez explicitement comme valeur par défaut.

   Mise à jour de votre environnement pour les versions de Python ou de CPLEX: Les versions de Python sont régulièrement mises à jour. Si toutefois vous avez explicitement spécifié une version plus ancienne de Python dans votre modèle, vous devez mettre à jour cette spécification de version, faute de quoi vos modèles ne fonctionneront pas. Vous pouvez créer un nouvel environnement Python , comme décrit précédemment, ou en éditer un à partir de Gérer les environnements d'expérimentation. Cela est également utile si vous souhaitez sélectionner une version différente de CPLEX pour votre environnement par défaut.
6. Cliquez sur l'onglet Python extensions .

   

   Vous pouvez afficher ici vos extensions Python et voir dans quel environnement il est utilisé. Vous pouvez également créer une nouvelle extension Python ou utiliser les options Editer, Téléchargeret Supprimer existantes. Si vous éditez une extension Python qui est utilisée par un environnement d'expérimentation, l'environnement sera recréé.

   Vous pouvez également afficher vos environnements Python dans vos actifs d'espace de déploiement et toutes les extensions Python que vous avez ajoutées apparaîtront dans la spécification logicielle.