Výchozí prostředí pro Python a CPLEX můžete změnit v experimentu Přehled.

Chcete-li změnit výchozí prostředí pro modely DOcplex a Modeling Assistant , postupujte takto:

1. Otevřete nabídku Přehled, klepnutím na tlačítko otevřete podokno Informace a vyberte kartu Prostředí .

   

2. Rozbalte sekci prostředí podle svého typu modelu. V případě modelů Python a Modeling Assistant rozbalte položku ProstředíPython. Můžete si prohlédnout výchozí prostředí Python (pokud existuje). Chcete-li změnit výchozí prostředí pro modely OPL, CPLEX nebo CPO, rozbalte příslušnou sekci prostředí podle svého typu modelu a postupujte podle stejné procedury.
3. Rozbalte název svého prostředí a vyberte jiné prostředí Python .
4. Volitelné: Chcete-li vytvořit nové prostředí:
   1. Vyberte Nové prostředí pro Python.
      Otevře se nové okno, ve kterém můžete definovat nové prostředí.
   2. Zadejte Názeva vyberte Verze CPLEX, hardwarové specifikace, kopie (počet uzlů), Verze produktu Python a (volitelně) můžete nastavit Přidružit příponu Python na Zap. tak, aby zahrnoval libovolné Knihovny produktu Python , které chcete přidat.
   3. Klepněte na volbu Nové rozšíření Python.
   4. Zadejte název pro rozšíření v novém okně Vytvořit rozšíření Python , které se otevře, a klepněte na tlačítko Vytvořit.
   5. V novém okně Konfigurovat rozšíření Python , které se otevře, můžete nastavit kód YAML na Zapnout a zadat nebo upravit poskytnutý kód YAML.
      K přidání vlastních knihoven můžete například použít poskytnutou šablonu:

      # Modify the following content to add a software customization to an environment.
      # To remove an existing customization, delete the entire content and click Apply.
      
      # Add conda channels on a new line after defaults, indented by two spaces and a hyphen.
      channels:
        - defaults
      
      # To add packages through conda or pip, remove the comment on the following line.
      # dependencies:
      
      # Add conda packages here, indented by two spaces and a hyphen.
      # Remove the comment on the following line and replace sample package name with your package name:
      #  - a_conda_package=1.0
      
      # Add pip packages here, indented by four spaces and a hyphen.
      # Remove the comments on the following lines  and replace sample package name with your package name.
      #  - pip:
      #    - a_pip_package==1.0

      Můžete také klepnout na tlačítko Procházet a přidat všechny knihovny Python .

      Tento obrázek například zobrazuje knihovnu Python s dynamickým programováním, která je importována, a kód YAML je nastaven na Zapnuto.

      Klepněte na tlačítko Hotovo.

   6. Klepněte na tlačítko Vytvořit v okně Nové prostředí .
   Zvolené (nebo nově vytvořené) prostředí se zobrazí jako zaškrtlé v rozevíracím seznamu ProstředíPython na kartě Prostředí . Pulz označuje, že se jedná o výchozí prostředí Python pro všechny scénáře ve vašem experimentu.
5. Chcete-li zobrazit podrobný seznam všech existujících prostředí pro váš experiment na kartě Prostředí , vyberte volbu Spravovat prostředí experimentů .
   

   Můžete použít volby poskytnuté klepnutím na tři svislé body vedle prostředí na Upravit, Nastavit jako výchozí, Aktualizovat v prostoru implementace nebo Odstranit prostředí. Můžete také vytvořit Nové prostředí z okna Spravovat experimentální prostředí , ale vytvoření nového prostředí z tohoto okna nečiní výchozí nastavení, pokud není výslovně nastaveno jako výchozí.

   Aktualizace prostředí pro Python nebo CPLEX verze

   Důležité: Python verze jsou pravidelně aktualizovány. Pokud jste však ve svém modelu explicitně určili starší verzi produktu Python , musíte aktualizovat tuto specifikaci verze nebo vaše modely nebudou fungovat. Můžete buď vytvořit nové prostředí Python , jak je popsáno dříve, nebo upravit jeden z prostředí spravovaných experimentů. To je užitečné také v případě, že chcete pro své výchozí prostředí vybrat jinou verzi rozhraní CPLEX.
6. Klepněte na kartu Python -rozšíření .

   

   Zde si můžete prohlédnout rozšíření Python a zjistit, ve kterém prostředí se používá. Můžete také vytvořit Nové rozšíření Python nebo použít volby pro Upravit, Stáhnouta Odstranit existující. Pokud upravíte rozšíření Python , které je používáno pokusním prostředím, prostředí bude znovu vytvořeno.

   Můžete také zobrazit vaše prostředí Python ve vašich aktivech prostoru implementace a ve specifikaci softwaru se zobrazí všechny přípony Python , které jste přidali.